策略規劃（Kevin 總監、Peter 廣告投手）、創意設計（Winnie 內容、Olivia 社群、Iris 品牌視覺）、成長心理（Hunter 用戶洞察、Mia 文案、Carl 增長）、數據工程（Ada 分析、Ken 前端、Gemma、Quincy、Nina）、協調執行（Zoe 專案經理）。不是單一 prompt，是能互相交接的完整團隊。
Claude Code 專屬 slash 指令。輸入 `/team 新客戶母親節活動`，系統自動判斷需要哪些角色、按什麼順序接手（例：Kevin 策略 → Peter 規劃廣告 → Winnie 寫文案 → Olivia 設計視覺 → Zoe 統整交付）。`/meeting` 則可手動挑 3-5 個角色開跨職能會議。
repo 包含 `prompts/`（14 個角色提示詞）、`skills/`（Claude Code Skill 檔案可直接安裝）、`examples/`（實戰情境示範：母親節活動、產品發表、危機處理）、`INSTALL.md`（3 種安裝方式）。不是散裝檔案，是可即裝即用的完整系統。
層級 1：Claude Code 安裝（最強，有 /team 和 /meeting 指令）；層級 2：Claude Projects（拷貝 prompt 到 Project instructions，一次設定多次用）；層級 3：純 prompt 貼上（沒有訂閱也能用，ChatGPT/Gemini/Claude Web 都通）。依你的工具鏈選。
單打獨鬥的創業者用來模擬完整團隊決策；自由接案者用來跨領域交付（接案本來就要懂策略+設計+文案+廣告）；企業內部行銷團隊用來跨職能對齊（每個人都能用同一套角色框架思考）。14 個角色涵蓋行銷公司的完整工作流。
完全開源，MIT License，可商用可修改可二次發布。專案持續維護更新，歡迎 issue 回報和 PR 貢獻。不會被鎖住、不會突然要收月費、不會因為某家公司倒了就不能用——這是屬於你自己的 AI 團隊資產。
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深入閱讀 · 行銷人實戰指南
14 位 AI 同事打造一人代理商：Claude Code /team 工作流完整實戰指南｜AI101
什麼情境用 · 工作流接法 · 踩雷 · 進階玩法
一般直接問 AI，它會用「單一 AI 助理」的角度回答，答案常常很通用、沒有專業縱深。這套框架讓 AI 切換成 14 個不同專業的角色思考——問策略時 Kevin 會用顧問的視角、問廣告時 Peter 會用投手的成本意識。更重要的是「角色間互相交接」，策略決定後傳給文案，文案寫完傳給設計，像真實團隊協作，而不是所有工作一個 prompt 搞定。
可以。3 種使用層級：最強是 Claude Code（有 /team /meeting 指令）、中間是 Claude Projects（把 prompt 放進 Project instructions）、最基本是純 prompt 貼上（ChatGPT Plus、Gemini、免費版 Claude 都能用）。只是後兩種少了自動分派與團隊協作的絲滑感。
完全可以。你可以只拿你需要的角色來用（例如接案者常用：Kevin 策略 + Peter 廣告 + Winnie 文案 + Olivia 設計 = 4 個），其他角色當備用。`/team` 指令本身就會自動判斷需要哪些角色、不硬拉全部出場。角色多是為了覆蓋不同情境，不是每次都要召集 14 位。
直接進 GitHub repo：https://github.com/atm301/one-person-agency-ai，按 Code > Download ZIP 就能下載全部檔案。安裝方式依工具：Claude Code 用戶讀 INSTALL.md 照指令貼上、Claude Projects 用戶把 prompts/ 的文字貼進 Project instructions、純 prompt 用戶直接複製單個角色檔案內容使用。整個過程 5 分鐘內完成。
適合。角色提示詞都是寫好的，你不用自己設計 prompt，只要會複製貼上就能用。初學者建議從「單個角色」開始：想寫廣告就只用 Peter、想寫文案就只用 Winnie，熟悉每個角色的產出品質後，再試 /meeting 跨角色協作。從簡單到複雜，不會一次塞爆。
完全可以。MIT License 允許商業使用、修改、二次散佈，只需保留原作者 credit。你可以把這套框架改成自己公司內部用、加入你自己的角色（例如加「法務 AI」、「財務 AI」）、甚至包裝成付費產品都沒問題。作者唯一的請求是：如果覺得有幫助，歡迎 GitHub star 或回報 issue 讓專案持續進化。
研究一下架構後 發現還不錯，只是剛上手需要花時間來研究所有的細節
剛開始使用，在一問一答中把品牌框架以及要做的事情說清楚了，然後開始呼叫各員工來討論，第一次覺得做策略規劃這麼有效率。對接案者來說真的好方便
對服務業在行政與行銷的數位化非常友善，能快速提升辦公室生產力。 然而，目前製造業專屬 Skill 明顯匱乏，對工廠管理、排程優化等深層需求支援不足。製造業導向的深度 Skill 可能還需要一段開發期
