開發者心得

昨天做了卡片圖鑑系統，今天我來補上「視覺」這塊 — 把 87 個工具一張一張變成 TCG 卡牌。 本來想用 emoji 暫代，但 emoji 沒有「打開包裝看到 SSR」的爽感。所以我用 Gemini Imagen 生了 87 張原圖，每張 800×1120，加起來 215MB。 215MB 顯然不能直接 deploy — 用 sharp 壓成兩尺寸 WebP：縮圖 30KB（圖鑑用）+ 全圖 150KB（詳情用）。壓完 16.7MB，**省 92%**。 順便做了首頁版面整理： 1. 加「今日遊戲面板」— 5 個遊戲一鍵直達。 2. SmartBanner — 把 3 個橫幅合成 1 個輪播。 3. 未登入訪客 hero — 4 個真實數字 + 註冊 CTA。 4. profile 改「會員 hero 卡」— VIP tier 漸層 + 4 個關鍵數字。 整天做了 11 件大事（從早上 9 點到晚上 10 點），是創業以來「單日完成事件數」最高的一天。 1. 大量產出的秘訣是「同一個 mental context 內連續做相關的事」— 一直在「視覺優化」這個 mode 裡，效率最高。 2. AI 不是讓你做完就休息，是讓你能做的事情變多 — 我今天的工作量在沒 AI 的時代要 1-2 週。 明天看數據。

今天是個瘋狂的一天 — 一口氣上線了 5 個新遊戲：幸運轉輪、養成樹、九宮格刮刮樂、積分投資模擬、卡片圖鑑。 本來只想做 1 個轉輪盤，但做著做著想到「既然 DB 都建了，多做幾個吧」。結果一發不可收拾。 每個遊戲都有自己的小巧思： 1. 轉輪盤：3% 進共享獎池，全站玩家一起拱頂獎。 2. 養成樹：每天澆水 + 用積分買養分加速，7-10 天收成 250 點。 3. 刮刮樂：9 格挑 3 格，加總就是獎金。 4. 股票模擬：用點數買 NVDA/MSFT/GOOGL 等 AI 股，24 小時自動結算。 5. 卡片圖鑑：每個 AI 工具就是一張卡，集滿 bundle 可以合體。 做完後我才意識到一件事 — AI101 的「工具」跟「遊戲」已經是兩種留住人的方式。工具是「解決問題」，遊戲是「每天回來看看」。兩個並存才是完整的回訪生態。 1. 不要怕做小東西，小東西累積起來威力很大。 2. 用戶要的不只是工具，是一個「能來逛逛」的地方。 明天會發 EDM 通知大家來玩，期待大家的反應。

今天有人跟我說「老師你的工作坊網頁 atmarketing.tw/aiwork 點不開了」，我去看才發現 — 對，搬主機那次沒搬到。 糟糕的是這頁在新主機、舊主機、Wayback Machine、git、本地都找不到備份。完全是孤兒檔。只能根據 D18 工具的 description 重新做一頁。 但這次重做我學到一件事 — 寫文案前，先確定「這頁要對誰說話」。重做版我加了： 1. 講師信任建立（4 個身份 tag + 3 週做 15 個專案） 2. 2026 行銷部落 12 場系列場次表（這是 12 場系列課之一） 3. 「分享心得拿簡報」CTA → 引流到 FB 社團 4. 雙鑰匙 0301 密碼（FB 社團 + 課程隱藏內容） 原本被遺忘的頁面，重做後比原版更完整。 失去資料其實是個重新整理的機會 — 你會強迫自己思考「真的需要這些嗎」「有沒有可以加更好的」。從這個角度看，遺失反而是禮物。 1. 重要的頁面要備份。 2. 重建時不要照抄，要重新思考。

今天救了一個快爆掉的功能 — 首頁的「AI 找工具」每月吃了 75 萬 token，Gemini API 月支出快觸頂。 看了一下發現問題：60% 的 query 是重複的（「寫 FB 貼文」「廣告數據分析」這種搜尋一天被搜 5-10 次），但系統每次都重新算 embedding + LLM rerank。等於每天花錢算同樣的東西 100 遍。 修法： 1. 加 query embedding cache — 同樣 query 直接撈，不再呼叫 API。 2. 拿掉 LLM rerank — pgvector 已經按相似度排序，TOP 3 直接給就好，不用再花 1500 token 重新排。 結果：月用量從 745K 預估降到 30K（省 96%），響應速度從 1.5 秒變 0.15 秒。 1. 第一版能跑就好，不要過早優化。但跑到一定流量後，optimization 是技術人最該做的事。 2. Token 成本是 AI 時代的新「電費」— 每個 prompt 都該想想：這次呼叫真的有必要嗎？ 這個邏輯我覺得每個 AI 工具開發者都該想一次。

今天第 600 位會員加入了，是個叫 Enya 的夥伴。我送了她 1000 積分 + 限定徽章「AI101 第 600 位夥伴」當禮物，這個徽章全站只有她有。 順便決定做第一次「全站活動」— 12 個套組打 7 折，撐 24 小時。原本以為大家會搶，結果第一個 14 小時只有 3 個人來買。我當下有點慌：是訊息沒到還是活動沒吸引力？ 看了一下 EDM 紀錄發現問題 — 大家根本不知道有活動。趕快補發 80 封 EDM 給高積分用戶。結果接下來 8 小時，14 個人下單，賣了 71 個套組。CTR 達 17.5%，是業界平均（2-3%）的 6 倍。 1. 做活動是一回事，「讓對的人在對的時間看到」是另一回事。 2. 名單品質決定 EDM ROI — 精準名單 80 封比廣告 80 萬曝光有效。 之後做活動 SOP：先確認通知系統會發、EDM 名單篩好、再做活動。

今天上「課程影片章節規劃」。鎖定線上課程講師最大的痛點 — 「課程結構亂」。我看過 50+ 線上課程的失敗案例，9 成都不是內容差，是「結構讓人迷路」。典型死法：1. 一支影片 90 分鐘（學員看 10 分鐘就放棄）2. 章節順序沒邏輯（學員跳著看，沒人能完成）3. 沒有學習路徑（學完不知道下一步該幹嘛）線上課程跟實體課最大差別是「沒有講師在現場拉學員回神」。所以結構必須做到「每 8-15 分鐘有一個完整模組 + 學員自己就知道進度到哪」。這工具就是把線上課程結構化成 3 層：1. 模組（4-8 個大方向）2. 章節（每模組 3-6 個章節）3. 小節（每章節 3-5 支 8-15 分鐘影片）輸入主題+對象+總時長，AI 自動產出大綱 + 每支影片建議時長 + 學習目標 + 上架檢查清單（縮圖/標題/描述都列好）。適合：Hahow、Teachable、Kajabi、YouTube 會員等平台都通用。1. 線上課程的完課率，70% 取決於「結構設計」，30% 取決於「內容品質」。2. 講師最常犯的錯：把實體課直接錄起來變成線上課。實體跟線上是兩種完全不同的設計邏輯。

今天上「品牌命名 AI 產生器」。靈感很私人 — 我自己過去 3 年幫朋友想品牌名 7 次，5 次想出來的好名字「網域被搶」或「商標撞名」。創業命名有個三角難題：1. 要好記（朗朗上口、容易拼）2. 要可註冊（網域沒被買、商標沒被申請）3. 要對品牌定位（風格、客群、產業）同時滿足這 3 件事的名字 — 不誇張，100 個候選裡可能只有 3-5 個。所以工程量是「腦力激盪 100 個 → 查 100 個網域 → 查 100 個商標 → 剩 3-5 個再評估」。一個朋友取一個名字花 1 週是常態。這工具把這個流程壓到 3 分鐘：1. 輸入定位+品類+客群+風格2. AI 一次生 10-15 組中英文候選3. 每組附「命名邏輯」+「品牌調性分析」+「發音記憶度評分」4. 同步給「網域可用性」+「商標初步風險評估」不是直接幫你決定，是把 7 天的工程壓到 3 分鐘的決策。1. 取名是創業最被低估的時間殺手 — 創業者把腦力花在這上面，會壓縮到真正重要的事。2. AI 不是給你「最好的名字」，是給你「快速看到 15 個還不錯的選項」— 決定權永遠在你。

今天上「講師品牌頁產生器」。問你一個問題：把你的名字丟 Google，第一頁長什麼樣？過去 5 年我幫過 30+ 講師朋友看，結果蠻心酸：1. 30% 的講師：第一頁是同名同姓的人（藝人、企業家、學者）2. 40% 的講師：第一頁是 FB 個人帳號 + LinkedIn（連專業介紹都沒有）3. 20% 的講師：第一頁是 7 年前接過的某個演講邀請函4. 10% 的講師：有像樣的品牌頁HR 在決定要不要邀請你內訓之前，95% 都會 Google 你。如果第一頁很亂、沒重點、找不到專業介紹 — 就算你能力很強，HR 也會打退堂鼓。這工具就是給「沒時間架網站」的講師一個快速解法：填講師資料（姓名/頭銜/專長/經歷/成就/風格），AI 自動產出結構完整的品牌頁 HTML，可以直接放到 Notion、Carrd、自己的部落格。還能選 7 種品牌風格（專業/學術/親和/幽默/實戰/熱血/溫暖），讓品牌頁跟你本人個性對齊。1. 「沒有品牌頁」的講師在 2026 年很吃虧 — HR 會直接跳過你。2. 品牌頁不用很華麗，但要有「一眼看出你是誰、能教什麼、為什麼選你」這 3 件事。

今天 AI101 突破 500 人會員，這是個小里程碑。 從 3/1 上線到現在 45 天，平均每天 11 個新會員。這個成長速度其實不算快，但對我們這種「不開廣告、純內容驅動」的小站來說，已經是健康水位。 更讓我驚訝的是「沉默使用者」的比例 — 我以為大部分人註冊完拿了 500 啟動金就消失，但實際上有 60% 的人會回來解第二、第三個工具。代表「工具本身有用」是留住人的關鍵，不是行銷話術。 今天順便做完第一輪批量工具上架（D40-D45 一次推 6 個），原本以為要花一週，結果用 Claude Code 半天搞定。Vibe Coding 真的把「想到 → 上線」的時間壓縮到極致。 1. 工具有沒有用 ＞ 行銷話術寫得多好。 2. 批量上線比慢慢推更有效率，但內容品質不能因此降。 下一個目標：第 600 人。

今天上「課程銷售文案產生器」。這是個讓我蠻感傷的工具 — 因為我看過太多「課程內容很棒但賣不掉」的案例。講師圈有個現實：80% 的課程開不成不是因為內容差，是「招生文案太爛」。典型的失敗文案長這樣：1. 標題：「2026 年度行銷大師班」（誰知道你在賣什麼）2. 第一段：「在這個 AI 時代...」（已經沒人想看下去）3. 課程大綱：學員會學到 ABCDE 5 個模組（聽起來像課綱不是賣點）4. CTA：立即報名（沒有急迫感）賣得動的文案要回答 3 個問題：1. 「你解決什麼具體問題？」（不是「你教什麼」）2. 「為什麼是我能教？」（信任建立）3. 「為什麼是現在報？」（急迫感）這工具把這 3 件事自動結構化，還一次產 5 個版本（報名頁/FB/IG/LinkedIn/Email）— 每個平台調語氣。1. 教學能力跟銷售能力是兩個天賦，少數人兩個都強。AI 可以補你不擅長的那塊。2. 「課好但賣不掉」其實是「沒人知道你的課好」— 那是行銷的問題，不是教學的問題。

今天上「廣告 ROAS 計算器」。靈感來自一個慘案 — 上週有個電商朋友跟我說「我 ROAS 5 倍欸超讚」，我一問才發現他算錯。他的算法：營收 10 萬 ÷ 廣告費 2 萬 = ROAS 5。問題是他沒扣掉「商品成本」「物流」「金流手續費」。實際毛利率 30%，扣完之後 ROAS 變 1.5 — 也就是花 1 塊錢只賺 5 毛。這是電商圈最常見的迷思 — 把 ROAS 當「賺多少」，其實 ROAS 只是「收回多少營收」，跟「賺多少」差很遠。這工具的核心不是算 ROAS 那個簡單的除法，是把 4 個關鍵指標一次算清楚：1. ROAS（廣告花 1 塊收回多少營收）2. CPA（每個轉換要花多少）3. 淨利潤（扣完成本後真的賺多少）4. 獲客成本 vs LTV（這個客戶要花多少抓進來、未來會貢獻多少）還會給「產業基準」對照 — 美妝 ROAS 健康水位是 3-5，食品是 4-6，3C 是 2-3。你的數字落在哪裡馬上知道。1. ROAS 不等於賺錢。算錯一個小數，整個廣告策略都會錯。2. 電商最危險的不是不會算數字，是「以為自己會算」。

今天上「講師報價計算機」。我做這個工具的當下其實有點掙扎 — 因為「報價」這件事一直是講師圈的禁忌話題。大家都想知道別人收多少，但沒人會直接告訴你。資深講師收費差距可以從一場 1 萬到 50 萬，新手講師完全不知道自己「該收多少」才合理。結果新手講師最常犯的 3 個錯：1. 報太低 — 怕嚇跑客戶，結果一年接 80 場累垮但只賺 80 萬2. 報太高 — 自我感覺良好，結果一年接 5 場，年收 30 萬3. 不會分價 — 企業內訓跟政府標案用同一個價，差很多這工具把市場行情整理成決策樹：選課程類型（企業內訓/公開班/線上/標案/演講/顧問）、時數、形式、年資、學員背景 → AI 算出建議價區間。區間有個重點：「最低不接」+「目標價」+「市場高標」三個數字。1. 報價是商業判斷，不是直覺。2. 公開「行情參考」會被同業罵，但對整個講師生態是好事 — 新人不被亂壓價，市場才會健康。

今天上「AI 電商文案產生器」。鎖定一個我覺得電商人最低估的痛點 — 跨平台文案。大部分中小電商主犯的錯：寫一個「主力商品文案」，複製貼上到蝦皮、MOMO、PChome、FB、IG、LINE。結果每個平台轉換率都不好。原因是每個平台有「自己的文化」：1. 蝦皮：標籤要塞滿，標題要 60 字塞關鍵字，emoji 要多2. MOMO：標題嚴肅、規格清楚、不要 emoji3. PChome：類似 MOMO 但更愛「限時優惠」字眼4. FB：第一行抓眼球，後面長文章帶情緒5. IG：圖優先文短，hashtag 是命脈6. LINE：個人對話感、口語、不要太「廣告」這工具的核心不是「寫文案」，是「同一個商品 × 6 個平台 = 6 種文案」一次生成。背後是 6 套針對不同平台的 prompt template。用戶反映：原本寫一個商品要花 3 小時跨 6 平台，現在 30 分鐘。省下的時間可以多上 5 倍商品 — 對小電商來說這就是規模差距。多通路經營的真功夫不是「會用平台」，是「會說每個平台的話」。

今天上「課程提案產生器」。每個接案講師一年都要寫 30-100 份課程提案，但每次寫都從零開始。我觀察了很多講師朋友寫提案的流程：1. 打開 Word 從上一個提案複製 → 改主題改公司名（5 分鐘）2. 重寫課程大綱（30 分鐘，因為主題不一樣）3. 重算時數規劃（15 分鐘）4. 抓報價（20 分鐘，因為要對比市場行情）5. 排版、改錯字、轉 PDF（30 分鐘）總時間：1.5-2 小時。一年 50 份提案 = 75-100 小時。這還不算「接案率」— 提案成功率通常 30-40%，等於有一半時間白寫。這工具把這個流程壓成 10 分鐘：輸入主題+對象+時數+授課形式，AI 直接吐出大綱+目標+時數+報價區間，你只要校稿微調就好。1. 講師的時間應該花在「教學品質」上，不是「寫提案」。但業務不寫提案根本接不到課。2. AI 不會幫你拿下案子，但會把「寫提案」這件事的成本壓到很低 — 然後你可以多寫 5 倍量，提升中獎率。

今天上「多通路營收儀表板」。靈感來自一個客戶，他經營 5 個電商通路（蝦皮+momo+PChome+官網+IG 購物），每天上午第一件事是「打開 5 個後台 → Excel 抄數字 → 對帳」，要花 1-2 小時。我跟他算了一下：一週 5 天 × 1.5 小時 = 7.5 小時。一年 390 小時 — 等於 1 個半月的工時，純粹在「抄數字」。更慘的是 — 抄完之後通常也沒做任何分析，因為已經沒力氣了。數字躺在 Excel 裡發霉。這工具就是把 10 大通路（蝦皮/momo/PChome/Yahoo/Shopify/91APP/LINE 購物/門市等）整合成一張儀表板。貼上各平台數據（手動，因為各家 API 都很閉鎖），AI 自動：1. 算總營收 + 各通路佔比2. 抓趨勢（誰漲誰跌）3. 上期比較（這週 vs 上週）4. 給經營建議（哪個通路該加碼、哪個該收手）數據存瀏覽器不上傳 — 因為這種數據老闆很敏感，根本不會給雲端服務看。1. 中小電商最大的對手不是同業，是「自己的時間沒花在對的事情上」。2. 工具能不能省時間是基本，能不能順便幫你「看出洞察」才是真價值。

今天上「教學時間軸產生器」。靈感來自我自己 10 年前的慘案 — 第一次接 6 小時企業內訓，前面熱身講太久，最後 90 分鐘的重點壓縮到 30 分鐘，學員回饋表上寫「老師最後好像在趕進度」。那次之後我學會：時間軸要在備課階段就刻好，不能上場再臨機。但問題是「刻時間軸」很煩 — 6 小時要拆成 30-50 個時段，每個時段標註開場/活動/休息/總結，還要考慮學員專注度曲線（第 2、第 4 小時會掉一波）。我自己手刻一份要 1 小時。這工具把這 1 小時壓成 2 分鐘 — 輸入主題 + 時數，AI 自動產出精確到分鐘的流程：1. 開場 10 分鐘（含破冰）2. 第一塊知識 25 分鐘 + 練習 15 分鐘3. 休息 10 分鐘（這時候大腦需要放空）4. ...還會給「彈性備案」— 如果某段超時了，下一段哪裡可以壓縮。新手講師常把「準備內容」當成備課的全部。資深講師知道，備課的下半場才是「設計節奏」。

今天上「商品定價策略器 V2」。距離 V1 上線（D23）才 14 天，已經升級到 V2。V2 加了什麼？最重要的是「多策略對照」。V1 只給一個建議價，但實務上「成本加成」「競爭導向」「心理定價」「錨定」「滲透」「撇脂」六種策略各有適用場景，給單一答案太武斷。V2 改成同時給你 6 種策略的建議價 + 適用情境 + 預估利潤。例如：1. 新品上市 → 撇脂定價（高價先賺早鳥利潤）2. 搶市佔 → 滲透定價（低價快速擴張）3. 高端品牌 → 心理定價 + 錨定（製造價值感）用戶自己挑哪個策略最符合品牌定位。還加了「促銷模擬器」— 設定折扣 % 跟預估銷量倍數，AI 算出「打 7 折賺多還是不打折賺多」。很多電商主搞錯這題：打折以為衝量會賺更多，但毛利率被吃掉後反而更虧。1. V1 的功能可以做出 60 分，但 V2 才到 85 分。差別在「給選擇」vs「給答案」。2. 工具的迭代節奏看用戶反饋 — V2 加的 6 策略對照，是 V1 上線後第 7 位用戶問我的問題。

今天上「教學故事庫」。靈感來自我自己連續 5 年的痛 — 每次設計新課程，內容架構 1 小時搞定，但「找好故事」要花 5-10 小時。講師都知道：學員 80% 記得的不是你講的「知識點」，是你穿插的「故事」。但故事很難現編 — 要有起承轉合、要扣主題、要不老套、最好還帶點幽默。這工具把「找故事」從 5 小時壓成 5 分鐘。輸入主題，AI 一次給你：1. 5 個教學故事（勵志/警示/幽默/數據各幾個）2. 2 個開場故事（破冰用）3. 10 句金句（讓學員拍照記下來那種）4. 3 個幽默梗（緩和氣氛用）還能調氛圍（輕鬆/嚴肅/激勵/反思）跟學員類型（新手/中階/高階），讓內容貼合場合。1. 上台前 30 分鐘想「我故事準備夠了嗎」是新手講師。資深講師早 3 天就準備好了。2. AI 給你的故事是「素材」，不是「成品」。最後一定要用你的口氣再講一遍才會打動人。

今天上「講師個人 OKR 設定」。OKR = Objectives and Key Results，Google / Intel 都用的目標管理框架。我做這個的原因是 — 過去 10 年訪談超過 200 位講師，問他們「今年目標是什麼」，9 成的人回答都是這 3 個版本：1. 「想接更多課」（多少叫多？）2. 「想做出個人品牌」（什麼叫做出來？）3. 「想多賺一點」（多少叫多？）這些不是目標，是願望。願望不會自我實現，目標才會。OKR 的價值在於把模糊變成「可衡量」：1. Objective：「成為高雄製造業數位轉型首選講師」2. Key Result 1：Q4 前接到 8 場製造業內訓3. Key Result 2：在「製造業數位轉型」LinkedIn 文章 PV 達 50004. Key Result 3：建立 30 個高雄製造業 HR 人脈有了這個，每月、每週、每天該做什麼自動清楚。講師最大的隱形成本是「方向不明的瞎忙」。OKR 不是讓你做更多事，是讓你停止做不該做的事。

今天上「企業客戶研究助手」。這個工具我很私心 — 因為自己每週要對 2-3 個企業客戶提案，太需要它了。之前我的流程是這樣：客戶來信 → 我花 30-60 分鐘 Google 搜：公司網站、新聞、Facebook、官方 LinkedIn、Glassdoor、PTT、商業週刊。然後把資訊揉成一份「客戶速覽」。整理完都快沒力提案了。這工具把這個流程壓到 3 分鐘 — 輸入企業名稱，AI 自動抓：1. 公司基本資料（規模、產業、營收級距）2. 近期動向（新聞、公告、組織異動）3. 推測痛點（依產業現況反推他們最近頭痛什麼）4. 提案切入建議（針對你要賣的課程主題客製）我自己上週用它準備 3 個提案，命中率從以前的「3 個成 1」變「3 個成 2」。提案的勝負其實在「進門前」就決定了。不是你話術多好，是你有沒有先讀懂對方。AI 不會幫你贏，但會幫你不要輸在準備不足。

今天上「電商體檢報告」。這個工具我做之前掙扎了很久 — 因為我知道大部分電商老闆「不會想做」。原因很現實：體檢結果常常很難看。我自己幫朋友做過 5 次「人工版」電商體檢，結果都類似 — 大部分人在「會員回購」「客服回應速度」「商品頁優化」這三項是慘澹綠燈，但大家最在意的「廣告 ROAS」反而還行。真相是：90% 的電商老闆把 80% 時間花在廣告投放上，但廣告其實是體質好之後才該優化的東西。先把「漏水的桶子」補好，才有意義倒水進去。這工具就是想用 10 分鐘的問卷，把老闆從「我要怎麼提升 ROAS」這個錯誤問題，導到「我桶子哪裡漏」的真問題。1. 健康分數出來不是給你打擊，是給你「該先修哪裡」的優先序。2. 願意做體檢的老闆，已經比 90% 的同業先進一步了。分享圖卡功能是給敢秀分數的人，順便招攬到「我也想知道我的分數」的同業 — 一種反向行銷。

今天上「爆款選品分析器」。電商最痛的不是行銷不會做，是「進到不會賣的貨」。選品有個殘酷的真相 — 60% 的中小電商選品靠「老闆直覺」+「跟風」+「朋友推薦」。結果就是賣到第三個月發現滯銷，倉庫堆滿。專業選品其實要看 3 個維度：1. 市場趨勢（這品類在漲還是跌？Google Trends 怎麼說？）2. 競爭程度（蝦皮 / 露天前 50 名打不打得進去？）3. 利潤空間（扣掉廣告、物流、退貨後還剩多少？）但這 3 件事每個都要花 2-3 小時研究，多數電商主沒時間。這工具把整個流程壓到「輸入預算 + 類別 + 客群 = 30 秒給你 5 個推薦方向 + 每個方向的數據佐證」。1. 直覺選品在小資本時代還行（賠不多）。電商規模上來後，直覺就是最貴的成本。2. AI 不是取代電商人的判斷，是把判斷的依據從「我覺得」變成「數據說」。

今天上「商品描述 AI 翻譯器」。鎖定一個我觀察很久的痛點 — 台灣電商想跨境，9 成卡在語言。很多人以為「Google 翻譯一下就好」，結果商品頁上線後轉換率慘不忍睹。原因是 — 直翻會把中文的促銷話術、量詞、文化梗全部直譯，變成外國人完全看不懂的怪文。舉個例子：「下殺三折，買一送一」直翻成英文是「Cut down to 3 folds, buy one get one free」— 英文世界沒人用「3 折」這種說法（他們用 70% off），「下殺」也是中文獨有的暴力修辭。這工具的核心不是翻譯，是「在地化」— 五種語言（英/日/韓/泰/越）各有當地電商的慣用表達、價格寫法、促銷話術。1. 跨境的第一道門檻不是物流、不是金流，是語言。2. AI 翻譯時代，省下找翻譯的時間成本可能比省下翻譯費更值錢。下一步會加「商品圖文化在地化」— 同一張圖在日本要清爽、在泰國要熱鬧。

今天上「學員程度診斷題」。靈感來自上個月有講師朋友跟我訴苦：「20 人的班，有 5 個是完全新手，有 3 個比我還資深，怎麼教？」這是混合班的經典死局 — 教深了新手聽不懂，教淺了高手覺得浪費時間。最後通常兩邊都不滿意。解法其實很簡單：開課前先測程度。但 90% 的講師不做這件事，因為太麻煩 — 要設計題目、發問卷、回收統計。這工具就是把這 4 步壓成 30 秒：1. 輸入課程主題2. 選題數（10/15/20）3. 選診斷範圍（初/中/高）4. 一鍵產出 Google Forms / 紙本 / 線上互動三種版本有了程度分佈，講師可以做兩件事 — 預先分組（小組討論時混搭高低手）、調整教學節奏（前半基礎、後半進階）。專業講師跟新手講師的差別，常常不在「教得多好」，而是「準備得多細」。

今天上「AAR 教學自評反思表」。AAR = After Action Review，美軍最早用的反思框架。我做這個是因為自己過去 10 年「寫過 200 多份教學反思」，但回頭看發現 80% 是廢話 — 「今天學員反應不錯」「教材還可以再優化」這種沒有後續行動的感想。AAR 厲害的地方在於結構化追問 4 件事：1. 預期會發生什麼？2. 實際發生什麼？3. 落差的原因是什麼？4. 下次具體怎麼改？第 4 點才是關鍵 — 大部分反思死在這裡，因為太累、太抽象、寫完就忘。這工具把第 4 點變「強制輸出可執行清單」，附上時間表跟責任人。下次上同樣的課，直接調出來看。反思不是治療，是訓練。沒有具體行動的反思，只是在自我安慰。

今天上「年度課程規劃器」。靈感來自一個合作的講師朋友，他跟我說「我教學能力不錯，但永遠不知道明年要排什麼課」。後來我發現這是普遍現象 — 95% 的講師擅長「執行教學」，但只有不到 5% 擅長「規劃年度課程線」。結果就是課越開越散，沒有產品線概念，明明可以做月入 30 萬的講師，卡在 8-10 萬。這個工具把「年度規劃」拆成 3 層：1. 季節性（年初進修潮、暑期密集班、Q4 預算衝刺）2. 階梯性（免費講座 → 中價課 → 高價顧問）3. 主題性（同一專長拆 12 個切入角度）輸入專長 + 年資 + 目標，AI 給你 12 個月開課藍圖 + 預估月營收曲線。教學業界有句話：「會教書的人多，會經營教學事業的人少。」這個工具就是把那 95% 的人拉到後者的及格線。

今天上「物流成本比較器」。一個很冷門但 SMB 電商每天都該看的工具。 台灣有 6 大主流物流（黑貓 / 新竹 / 嘉里大榮 / 7-11 取貨 / 全家 / 萊爾富），每家計費邏輯差很多 — 重量、體積、地區、付款方式都會影響運費。 大家直覺以為差不多，實際上 1KG 包裹從台北寄高雄，最便宜跟最貴可以差 35 元。一個月寄 1000 個包裹 = 月差 35,000 元。 但我看了一下市面上「物流比價」工具，全部都是「物流商自己做的官方計算機」。從來沒人做「中立比較器」。 為什麼？因為這對任何單一物流商都沒利益。對行銷工具開發者也不性感（沒人會 hashtag 物流）。 但中小電商一個月省 3 萬，一年省 36 萬，比很多優化都實在。 1. 「沒人做」常常等於「沒利益」，不等於「沒價值」。 2. SMB 真正需要的工具，往往不是熱門 AI，是這種不性感但實用的計算機。

今天上「棄單挽回話術產生器」。電商業界平均棄單率 70%，這代表 10 個加入購物車的人，只有 3 個會結帳。 但棄單不是隨機 — 60% 的人是「想了但沒下決定」，30% 是「卡在運費 / 付款方式」，10% 是「臨時有事」。 挽回的關鍵是「時間 + 管道」對齊： 1. 第 1 小時：自動發 EDM「您的購物車還在等您」 2. 第 24 小時：LINE 訊息 + 一個小折扣（5%） 3. 第 72 小時：再發 EDM「最後一次提醒，附 10% 折扣」 這個工具就是把這 3 段時間 × 3 個管道（EDM / LINE / SMS）= 9 種話術自動產出，按你的產品調語氣。 棄單挽回的 ROI 通常是 10-20 倍（每花 1 塊賺 10-20）。但前提是「有自動化系統」+「話術寫得對」。

今天上「電商法規檢查器」。靈感來自上週有客戶因為文案寫「療效」被檢舉，罰了 8 萬。 商品文案踩雷的紅線其實很固定 — 美妝不能說療效、食品不能保健功效宣稱、保健品不能說治病、課程不能保證收益。但行銷人為了讓文案有力，常常無意識踩線。 這工具把過去 5 年公平會 / 食藥署 / NCC 的違規裁罰整理進去，AI 比對你的文案抓紅字。30 秒掃完一整頁文案。 對 SMB 來說，這種「不會幫你賺錢但能讓你不賠錢」的工具反而最值得用。罰 8 萬可以解 50 個工具，但解這 50 個工具一次都用不到合規檢查器的價值。 1. 法規工具是隱形的保險。 2. 行銷人最該怕的不是寫不出來，是寫出來踩雷。

今天上「會員 RFM 分群分析」工具。對非電商人解釋一下：RFM = Recency（最近一次購買）/ Frequency（頻率）/ Monetary（金額）。 我做這個是因為過去 10 年看了太多電商主訴苦「客人都不回來買」，但問他「你知道哪些是 VIP、哪些快流失嗎」幾乎沒人答得出來。 RFM 不是新東西，30 年前就有了。但實際會用的中小電商不到 10%。原因是「太麻煩」— 要匯出訂單、跑 Excel pivot、手動分群。 這工具把整個流程壓成「上傳訂單 CSV → 30 秒看到 5 個分群名單」。包括最該打電話挽回的「沉睡 VIP」名單。 1. 行銷工具最大的價值不是「能不能做」，是「會不會用」。 2. 把分析門檻降到「上傳 + 等 30 秒」可能比加 10 個新功能更有效。

今天上線「商品定價策略器」V1。其實是我自己長期的痛點 — 朋友常常問我「我的產品該賣多少錢」，我每次都要打開 Excel 算半天。 定價這件事很奇怪 — 大家想著要算成本 + 利潤，但 90% 的時候真正卡住人的是「心理價位」。$899 跟 $900 差 1 元，但給用戶的感覺差很多。 這個工具我做了 3 個版本才滿意： 1. 第一版純成本 → 利潤計算機 2. 第二版加心理定價建議 3. 這版（V1）加產業參考價 + AI 建議定價區間 接下來會出 V2，加上「促銷模擬器」+「定價策略 A/B 測試」。 定價的核心其實不是數字，是「你的產品在什麼客戶眼中值多少錢」。

今天上午在跟一個朋友聊天，其實也是在探索他的需求，瞭解他到底想要什麼。因為最近我正在開一些 Vibe Coding 的班，我發現最重要的事情就是「探索需求」，也就是搞清楚他到底想做什麼。只要有辦法把想做的事情條列出來，接下來我就會開始引導他如何去詢問與使用，基本上就可以做出一些工具來加速工作。AI 不是萬能，但它一定有辦法加速你某些工作。因此我覺得：1. 探索需求是一項非常重要的能力。2. 探索完之後，如何進行任務拆解也同樣關鍵。所以也推薦你可以試試我們推出的「工作流拆解 AI 工具」，我覺得這真的是一個非常好用的工具。

今天是充實的一天。上午先去養護頭皮，下午則參加了 LINE 的社群日。我們的 LINE 帳號現在也有「綠勾勾」官方認證了。晚上去參加派網（Pionex）的私人聚會，剛好遇到一位之前非常擅長 LINE 功能開發的朋友，也向他請教了一些 LINE 串接的部分。最近在開發一些會員管理系統的功能，使用 Bubble coding 的好處是能快速產出可以運作的模型與雛形，但後續終究會遇到系統面或開發上的問題，這時候就需要找高手對談，並試著解決。我認為雖然 Low-code 工具（如 Bubble）讓大家覺得很快、一下就能解決問題，但這只是初期。如果是小企業，問題可能還好，但到了中大型企業後，不管是安全性或資料庫的問題，都會有很大的狀況。所以自己一邊在學習，也跟一些前輩學習，這就是今天的心得。

AI 時代，我覺得比較重要的能力到底是什麼？我覺得有幾個：1. 看見未來場景的能力 也就是對需求或開發願景的想像力。我們有沒有辦法預知未來會是什麼樣子，並據此開發出符合需求的工具？2. 應用 Token 算力的能力 在未來，算力會變成非常重要的計價單位。舉例來說，假設今天為一個人配置 5 萬元的算力，這個人可能產出 100 萬的價值；而另一個人同樣配置 5 萬元的算力，卻只能產出 50 萬的價值。因此，未來關鍵在於如何好好運用算力，或是當大家都在做同樣的東西時，有些人可以用更少的算力去完成。總結來說，我認為未來的核心競爭力，首先是看見場景與需求的能力，其次則是如何更有效地應用工具來發揮算力價值。

今天在幫客戶開發兩套系統，有一個比較深的感觸：其實開發系統最難的，大概就是解決客戶的需求，並將需求定義得清清楚楚。後來我會去寫一些文件，我們稱之為 PRD（產品需求文件）。我覺得未來的開發重點會是「探索需求」與「確認需求」，這件事情其實跟以前一樣。我以前的工作比較偏向程式架構師，當時探索客戶需求的工作就是與客戶對接。現在回頭看，這有點像是用以前的技能來對應現在的 AI 時代，我覺得非常棒！所以最重要的，當然還是探索需求，並明確知道功能該做哪一些。

今天剛上完讀書會，這次的主題是《納瓦爾寶典》。這次也蠻特別的，是讀書會第一次做了一個網站來協助大家前進與進行。我覺得開發工具發展到現在，其實就是一直在思考如何讓工作更輕鬆，並增加更多的價值。今天開發這個《納瓦爾寶典》的網站，大概就是「增加價值」這件事情的實踐。所以 Vibe Coding 除了可以提升效率之外，思考如何增加價值，並讓大家覺得活動更棒、更好，我認為是一個很棒的方向。

今天一早應該有朋友發現我們的網站出現 502 錯誤（也就是找不到網頁），這是因為我們現在開發的東西越來越多，導致記憶體有點不夠。所以今天我來升級了我們的伺服器，雖然每月的花費因此翻倍，但我們把記憶體跟整個空間都提升了。接下來大家應該會感覺到速度變快，之後開發更多工具時，伺服器應該也能夠承擔。如果有任何 Bug 或問題也歡迎回報，回報的話還有加分數喔！

週一總是比較忙的，所以禮拜一大概就是去盤點整個禮拜要做的事情。近期我發現我的節奏，大概是假日比較有空可以上比較多的工具；平日在工作上會比較忙碌，加上最近又有英文演講要上，所以都在準備。目前我正在籌備以下事項：1. 會員經營陪跑計畫2. 出國行程與住宿準備所以禮拜一對我來說，就是比較偏向規劃的日子。大家有想要提案的工具歡迎提案，都在製作中唷

最近有一些新的機會。今天也接到一個很有趣的機會，是因為我平常沒有在經營 Threads，最近發文時就會同步從 IG 發送到 FB 跟 Threads。因為我上禮拜去 LINE 官方總部錄了一支影片，我就同步在三個平台分享。今天蠻有趣的，在 Threads 上面就有人說想聊聊一些機會。對我們來說，反正就來試試看，也不知道是好是壞，因為我們後來比較少接這種偏向陌生客的案件。做了那麼多年的案件，大家有一個體悟：1. 信任感是維繫案件非常重要的來源。2. 成績雖然重要，但如果前面的信任感不足，後面再怎麼做其實都會蠻辛苦的。機會通常來自於你的「弱連結」，因為「強連結」早就已經給你機會了，或是當你持續輸出時，強連結本來就會提供機會。但通常新的機會都會來自於弱連結，所以推薦大家要持續輸出，讓更多不認識你的人看見你，並同步累積信任感，這樣就會有更多的機會了。

今天是我家一年一度的掃墓日，這大概是每年我們家最重要的事情。基本上在我有記憶以來，每年都會參加這樣的活動。雖然很多親戚一年才見一次面，其實並不熟絡，但這對我們家來說仍是非常重要的一件事。我們全部人都會請假一起來掃墓，之後再回家吃飯。另外，因為我們家三個男生都是三月份生日，也會選在今天一起慶祝。這就是一種「儀式感」。我覺得這是 AI 永遠無法做到的事情，AI 沒有辦法給你儀式感。所以說，雖然我們一直在用 Vibe Coding 去加速工作，但「體驗」這件事情是不會被 AI 取代的。我也推薦大家可以思考一下，有哪些感受與體驗是超乎預期的？這類 AI 很難取代的事情，反而是在 AI 時代來臨之際，我覺得最應該思考的地方。

不知道你有沒有發現，最近因為開始做一些 vibe coding，我深深有一種感覺，就是時間超級不夠用。我一直在思考，明明現在開始有了 AI，為什麼我的時間反而不夠用？後來我大概找到了幾個原因：1. 創業初衷與 AI 的催化 其實我們很早就出來創業，我腦中原本就有非常多創業的 idea，但以前會因為時間、資源或能力有限而無法實踐。可是 AI 的出現，讓開發一個網站的速度變快，試驗一個原型的成本也變得很低，導致我們開始把以前腦中想做的事情全部付諸實行。2. 學習成本與專案多開 當我們開始運作，例如使用 vibe coding 開發一些工具時，必然會接觸到許多新知識。畢竟有些東西是第一次接觸，這就增加了學習時間。加上因為門檻降低，我們同時多開了很多專案，雖然 AI 可以幫忙節省時間，但反而因為想做的更多，導致時間分配變得更擁擠，覺得時間更不夠用。所以我最近也在思考一題：AI 的出現，到底是讓我們過得更開心快樂，還是讓我們憂慮過多？我還是會回到我的核心，就是希望可以「一魚多吃」，讓一份時間可以有多份的產值。我覺得現在正處於佈局期間，當然要多去做一些 MVP（最小可行性產品）去測試、去實驗。最後如果有哪一些真的成功了，那當然很棒；如果沒有成功也沒關係，人生不就是「得到」跟「學到」嗎？我們也學到了很多經驗，知道哪些事情可行、哪些不可行。在 AI 時代，最核心的競爭力就是你的好奇心，願意嘗試挑戰並且去實作。當然，有一個好的老師可以讓你少走彎路、節省時間，但最終還是要回到自己的好奇心。如果今天你凡事都依靠老師，其實很難在一個領域中突出重圍。

不知道你有沒有這個經驗，就是你之前可能常買的一個品牌商品，最近找我們洽談合作。今天大概就是發生這件事，我覺得蠻開心的！錢多少我覺得是其次，但是可以被自己喜歡的品牌看中並主動找上門，這點真的讓人很愉快。我覺得這是一件很棒的事情，也感謝自己在 AI Vibe Coding 的部分持續進步，讓我們的成果能被看見，從而獲得更多合作機會。這真的是一件很棒的事！

今天在嘗試寫遊戲的分數會影響AI101的積分，跨網站交叉功能，也為了後續功能做些演練檢測，超級怕有問題，這就是vibe coding的糾結點。做好設計的檢核點，但如果網站已經上線，也可以做個備份站來進行測試。現在因為AI101網站每天都會有上百人使用，每天也有人回報BUG，哈哈哈!! 我覺得這也是持續進化的過程。

今天是 3 月 10 日的更新日誌。今天更新了 Day 1 的 AI 提示詞模板查詢平台內容，歡迎大家回去看看這個網站更新的平台模板。近期有人敲碗 Skill 的部分，最近也會改版製作關於好的 Skill 內容，教大家如何使用以及提示詞的一些核心概念。

今天要去做全身健康檢查啦，也是 Vibe Coding 算半休息的一天。其實 Vibe Coding 這個計畫跟我的個性是一樣的，我們都會做一個短期衝刺，然後不顧一切地努力去做。健康檢查也是我今年給自己的一個小小目標，因為距離上次比較完整的全身健康檢查，已經過了大概三、四年了。每年回過頭來看今年到底做了哪些事情，我覺得這次專案是一個很棒的記憶，而健康檢查也會是今年一個很重要的紀錄。所以也推薦大家，如果有什麼想做的事情，就把它規劃起來，趕快去做了吧！

在使用 Claude 的時候，因為我們每個月花 200 美金，這引發了一個很有趣的議題：當你已經花費這麼多錢時，會有大量的算力可以使用，反而導致我們就像玩遊戲一樣，一旦花了錢，就會很想把它用完。所以很多人在買到 100 美金或 200 美金的 Token 時，思考點往往在於如何繼續運用它。我覺得這種思維在我剛開始買的時候也發生過，但後來我認為應該換一個角度思考，也就是當我們在開發工具時，該如何產生收入來支撐每個月花在 AI 工具上的費用。以我的例子來說，我現在的 Meta 有開啟內容盈利。假設我今天寫了一篇很棒的貼文，Meta 可能會給我 5 到 6 美金的回饋。回過頭來看，這 200 美金的費用，我是不是就可以透過在 Meta 上持續發文獲取盈利來抵銷？這是一種商業模式的收入。第二種商業模式的收入，則是來自於開發提案。我的開發工作分為免費與進階兩類，有些朋友看到我們在做這些事，會主動聯絡我：「小圭（何佳勳）啊，我有一個工具，可不可以幫我開發或幫我節省時間？」你看，這樣子我就有了很多新的機會。所以我覺得有時候給自己一個小目標並持續衝刺，就能讓更多人看見你。

Vibe Coding 的進化，真的讓我們可以創造出無限的可能。我現在使用的工具是 Claude Code這一套系統。我目前購買了每個月 200 美金的額度來進行開發，除了大家看到的內容以外，我同時間開發的專案大約維持在 6 個左右。在短短二十幾天的時間內，我已經開發了 15 個專案。有些專案是專門為企業開發的，所以不會掛在平台上面；而可以掛在上面的專案，通常需要確認：1. API 是否可以使用2. 功能是否較為簡單、容易上手所以我就將這些專案掛在上面分享。如果您也有想要開發的東西，歡迎在「提案」這邊提出，我會幫您來製作哦！

我的開發邏輯很簡單1.我自己感興趣，想要試試看2.有學員提出需求3.有人提錢來問今天開發了LINE群組機器人，這個就是學員提出需求，然後已經有人要買單~會再修改一下，變成工作群組型態我先給前期朋友測試一下當有人交辦或是要確認，他就可以記錄，當完成也會記錄，這個就是工作回報系統啊!!!還可以記錄這個工作幾時領取，幾時完成我再改一下就可以變成工作遊戲化~我的想像是工作任務版然後有人要領取任務，然後完成要點選，就可以知道做了多久然後知道那些還沒完成 等等

連續上課的日子，就是在debug跟開發中與準備課程中度過最近開了Claude MAX俱樂部，找到一群有在開發的朋友一起討論我覺得網路讓我們更有機會做到沒想過的事情看著別人做出的開發案例，就會有種我也想試試看的感覺所以就又熬了一下開發出新遊戲，用語音/手機遠端/攝影機來控制的遊戲!!!以往要開發出這樣的遊戲，要會的東西很多!但是現在讓一切都有可能，這真的是新世界的到來

近期開了一個Claude MAX 俱樂部 的LINE群組，我還有數位行銷新手村的LINE社群這兩個方向不同，但開設的核心與思考點卻雷同"Give, Give, Give, Ask"再來是現在很多人開發工具，但差別會在哪邊?我認為 "信任"會是決勝點!再來是Claude Max 或是近期很紅的龍蝦也好其實要思考的商業模式，你投入的金錢是否有得到有效回饋成為Good money，我稱為正資產為了跟風學了AI，作了很多很酷炫但卻無後續商模的東西?Vibe coding 會讓人很有成就感，因為真的做出來，可以用了這種感覺很舒服，所以會讓人陷入其中但回過頭思考，這些投入長期來說獲得什麼?舉例當你因為每個月都要付100美金給AI會導致你會覺得我一定要花完，就會被AI控制就像是Costco好市多，付了年費，會讓你想多去消費好了! 講了那麼多只是想說，我們要找到我們的正向循環思考自己為什麼這樣做，是不是好迴圈人啊~是不理性的!有時候為了開心，可以短時間陷入!但長期來看還是要思考，真正對自己的意義!這大概就是我近期的體悟!

因為昨天看到TK的AEO檢查網站，可以看怎樣讓AI來抓取你的網站資料想說就來更新一下網站的功能如果你也想要檢查你網站的AEO，可以到這邊https://aeo.washinmura.jp/這次關於AEO的更新為以下SEO & AI 可發現性✓/llms.txt 讓 AI 助手正確描述平台✓/llms-full.txt 動態生成所有工具完整資訊✓llms.txt 備用路徑✓首頁 FAQPage JSON-LD（7 題 QA，含課程導流 + UTM 追蹤）✓首頁 + 工具詳情頁 HowTo Schema（使用步驟）✓工具庫 ItemList JSON-LD（Top 30 工具）✓Devlog Blog + BlogPosting JSON-LD（含互動數據）✓About Organization Schema 補強（founder + knowsAbout）✓Sitemap 補充 /devlog 和 /learn 頁面IndexNow 搜尋引擎通知✓IndexNow 整合：工具發布/更新自動通知 Bing✓排程發布 cron 也自動觸發 IndexNow✓失敗重試機制：最多 3 次指數退避（1s/2s/4s）✓Admin API route 供手動觸發

這幾天一直在處理使用介面與安全性問題，介面是使用者在意的事情，但是安全性好像還好，但也是花很多時間在這面。一方面是因為自己也在學習安全性，再來是現在會比較注重在 使用者的使用流暢，遊戲性常常回來的設計。像是今天又設計了猜拳遊戲!!!不知道你有看到嗎? 這應該會是每個開發者都會有不同的喜好，我的喜好就是有趣好玩，所以每天都會想這些東西，你今天猜拳贏了嗎? 還是輸了? 也歡迎大家多多提案與回饋唷!

終於正式上線，心中很緊張，網站會不會有問題，工具會不會有問題，但人生就是這樣，要努力解決任何疑難雜症!