
AI 分析評價字句後標記情緒等級(正面/中性/負面/憤怒),若買家沒評星也能推估 1-5 星。讓你一眼看出這則評價的「爆炸程度」,決定要不要優先處理。
商品品質、物流延遲、描述不符、尺寸問題、包裝問題、正面回饋、中性回饋——每則評價都被歸類,方便你匯出統計「這個月哪類問題最多」作為改善優先順序依據。
正式(50-120 字,品牌感)、親切(50-120 字,溫暖人情味)、簡潔(30-60 字,快速回應)。同一則評價產 3 個版本讓你挑,或依當天心情/客群用不同語氣。
不只給回覆文,還附「這類評價應該怎麼處理」的策略說明(2-3 句),以及「團隊內部該做什麼改善」的行動建議(1-2 項具體作法)。把客服回覆變成營運改進的起點。
AI 列出此情境下絕對不能對買家說的話(至少 2 項)。常見地雷如:「這是個案」、「我們規定就是這樣」、「不好意思造成困擾」(卑微過頭反而讓客人更火),避免回覆失誤二次激怒。
蝦皮(偏口語)、momo(偏正式)、PChome(重專業)、品牌官網(品牌調性)、Google 評論(SEO 關鍵字)、Facebook(社群感)。切換平台後 AI 自動調整用字、長度、表情符號使用。
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罐頭回覆會讓買家看出是制式回應(看其他商品回覆都一樣),反而扣分。AI 每次都會針對評價內容產出客製化回覆,保留買家提到的具體細節(商品名、問題點),同時給 3 種語氣版本讓你對照挑選,不會有「複製貼上感」。
研究顯示 65% 的差評買家看到用心回覆後會改變印象,其中 30% 會回來二次購買。關鍵是:展現解決誠意(不是道歉而已)、給具體下一步(不是空話)、公開的回覆影響其他潛在買家判斷。AI 會幫你寫出這三點,比自己情緒化回覆效果好很多。
對明顯的正負面評價準確度 90% 以上。偶爾會對「冷淡但沒負面詞」的評價判成中性(實際可能是不滿但不想吵),這時可以直接看推估星等做交叉判斷。
目前是單則評價一次回覆。如果有大量評價,建議先篩選負面評價優先處理(用工具判別情緒),正面評價可以用同樣的「親切」語氣版本微調快速回覆。Pro 版未來會支援 CSV 批次匯入。
客服最怕的不是回覆慢,而是回錯話二次激怒。常見地雷包括:「這是個案」(讓買家覺得被當異類)、「我們規定就是這樣」(推責)、過度卑微(失去品牌感)。AI 先幫你列出禁忌,你回覆時避開就能少踩雷。
評價內容僅傳送給 AI 進行分析,不會儲存。免費版不留歷史記錄,升級 Pro 可解鎖「評價回覆歷史追蹤」與「客服 KPI 統計」功能。
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