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廣告受眾建議師|Meta 與 Google 受眾標籤 + 冷溫熱預算分配 + 排除名單 | AI101 挑戰
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廣告受眾建議師|跨平台受眾標籤與預算分配,一次規劃好

廣告受眾建議師|跨平台受眾標籤與預算分配,一次規劃好

💡 功能亮點

🔒

需要 100 積分解鎖

登入後即可使用積分解鎖

功能說明

開新廣告最花時間的不是做素材,是坐在後台想受眾要怎麼設。興趣選哪些、年齡抓多寬、要不要排除既有顧客、預算怎麼分給不同組,每一個都要想很久,開完還不確定會不會互相打架。 這工具解什麼痛:把受眾規劃從憑經驗猜,變成一份可以照著設定的清單。 分冷溫熱三層:沒聽過你的、看過但沒買的、買過的,三種人要用完全不同的訊息與預算比例。它會分層給建議,而不是全部丟同一組受眾。 兩個平台分開講:Meta 與 Google 的受眾邏輯不一樣,一個吃興趣與相似受眾,一個吃搜尋意圖與再行銷。它會分開給對應的設定方式,不是給一份通用建議。 附排除名單:提醒哪些組之間要互相排除,避免同一群人被兩三組廣告重複洗,白白把預算花在同一批人身上。 受眾設定錯,素材再好也是打給不對的人看。

❓ 常見問題

它給的興趣標籤可以直接用嗎?▼

可以當成起手清單直接貼進後台,但建議先看一下受眾規模。太窄會跑不出量、太寬會浪費預算,工具給的是方向與組合邏輯,實際規模要用後台的預估人數微調。

為什麼要分冷溫熱?▼

因為對沒聽過你的人要先講「你有什麼問題」,對看過沒買的人要處理猶豫點,對買過的人要講回購理由。同一套訊息打三種人,最會浪費的就是最貴的那一層。

跟客群轉廣告受眾差在哪?▼

這支是從產品出發規劃整組受眾架構與預算,那支是把你已經寫好的 Persona 翻譯成後台可以設定的條件。先用這支決定要打幾層,再用那支把每一層寫細。

使用心得

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