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商品定價策略器 V2 — AI 推薦最佳售價六大定價策略 | AI101 | AI101 挑戰
工具庫/Day 37
Day 37電商數據分析

商品定價策略器 V2 — 科學定價不再憑感覺

商品定價策略器 V2 — 科學定價不再憑感覺

💡 功能亮點

💰

AI 推薦最佳售價

輸入成本和目標利潤,AI 自動考量平台抽成計算,推薦既能賺錢又有競爭力的最佳售價

🎯

六大定價策略

成本加成、競爭導向、心理定價(尾數定價)、錨定定價、滲透定價、撇脂定價,依商品特性選最適策略

📊

三維度合理性評估

從毛利率、市場競爭力、消費者心理三個面向交叉評估,避免只看數字忽略市場感受

🛒

多平台同步模擬

蝦皮、momo、PChome 等平台抽成不同,AI 自動換算各平台最佳售價,避免一個價格賣全平台虧錢

🔥

促銷折扣損益模擬

打折前先算清楚會不會虧錢,模擬不同折扣力度的毛利變化,做促銷不再憑感覺

🏷️

競品價格帶分析

分析競品定價區間,幫你決定要切高價還是切低價,避開最血腥的紅海價格區

🔒

需要 149 積分解鎖

登入後即可使用積分解鎖

功能說明

定價差 10 元,毛利可能差兩倍。輸入商品成本和目標利潤,AI 自動考量平台抽成、競品價格帶、心理定價原則,推薦最佳售價。支援成本加成、競爭導向、心理定價、錨定定價、滲透定價、撇脂定價六大策略,從毛利率、市場競爭力、消費者心理三個維度評估定價合理性,還能模擬促銷折扣期間的損益。讓你的每個價格都有數據支撐。

📋 實戰使用情境

看看 3 種真實場景怎麼用「商品定價策略器 V2 — 科學定價不再憑感覺」省下時間

情境 1👤 中小企業老闆🕐 新品上市前,要為一款獨家設計的文創商品定價,希望兼顧市場競爭力與品牌利潤。

文創新品最佳定價決策

  1. 輸入文創商品的製作成本、包裝費及平台抽成比率。
  2. 設定期望的目標利潤率,並選擇「成本加成」策略作為基準。
  3. 參考AI分析的競品價格帶與「心理定價」區間,評估市場接受度。
  4. 根據AI推薦的售價與毛利率、市場競爭力評估,調整至最優方案。
  5. 確認最終定價,並儲存未來促銷模擬設定。
範例產出:推薦售價:$680。市場競爭力:高。消費者心理分析顯示$699接受度最佳,可設定錨定價$850,促銷價$699。預估毛利率40%。
情境 2👤 電商行銷企劃🕐 雙11購物節前夕,需為熱銷家電產品規劃促銷折扣,確保提升銷量的同時仍保有足夠利潤。

雙11促銷折扣損益模擬

  1. 匯入熱銷家電的現有成本、售價與歷史銷售數據。
  2. 選擇「錨定定價」策略,模擬不同促銷折扣(如8折、75折)後的潛在銷量與損益。
  3. 比較AI預測的促銷期間毛利率及整體獲利金額,找出最佳折扣甜蜜點。
  4. 參考AI提供的消費者心理分析,決定最終促銷價格與宣傳口徑。
範例產出:商品A 8折促銷價:$5,999。預計銷量提升25%,活動期間總毛利$250,000。75折促銷價:$5,624。預計銷量提升40%,總毛利$210,000。建議採8折促銷。
情境 3👤 電商營運經理🕐 發現某款美妝商品銷量長期停滯,需重新評估定價策略,考慮採「滲透定價」提升市場佔有率。

滯銷美妝品滲透定價分析

  1. 輸入滯銷美妝品的成本、目前售價及每月平均銷量。
  2. 選擇「滲透定價」策略,設定目標市場佔有率提升幅度。
  3. 分析AI推薦的滲透價格與其對市場競爭力、毛利率的影響。
  4. 評估AI提供的損益模擬,決定是否採行滲透定價或搭配組合銷售方案。
範例產出:美妝品B目前售價$899,銷量不佳。若採滲透定價$699,預估銷量可提升60%,市場佔有率提升10%,但單品毛利下降20%。總體獲利預計增長15%。
📚

深入閱讀 · 行銷人實戰指南

AI 定價策略器:讓你的電商售價,不再靠猜!

什麼情境用 · 工作流接法 · 踩雷 · 進階玩法

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❓ 常見問題

商品定價策略器跟自己用 Excel 算有什麼不同?▼

Excel 只能做加法和乘法,這個工具會考量平台抽成、競品價格帶、消費者心理等多維度因素,並用六大定價策略給出推薦。還能模擬促銷折扣的損益,是真正的策略工具不只是計算機。

六種定價策略怎麼選?▼

新品上市選撇脂(高價快速回收)、搶市佔選滲透(低價搶量)、有競品選競爭導向、無對手選成本加成、想增加成交率選心理定價(如 199 比 200 好賣)、想凸顯主推商品選錨定定價。

支援哪些電商平台的抽成計算?▼

支援台灣主流電商平台(蝦皮、momo、PChome、SHOPLINE 等)的抽成費率計算。一次輸入成本,可同時模擬不同平台的最佳售價,避免一個價格賣到虧本。

需要付費或註冊嗎?▼

完全免費,僅需登入即可使用。為「電商營運工具箱」中的工具之一,平台共有 60+ 款電商營運工具。

適合什麼類型的賣家?▼

從個人賣家到中小型品牌都適合。新手不知道怎麼定價、老手想優化毛利、品牌想做促銷模擬,都可以用這個工具做數據化決策。

使用心得

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