百分比折扣（85 折）、滿額折（滿 1000 折 100）、買 N 送 1（買 2 送 1）、固定金額折（折 $50）、免運券（吸收運費）、加購價（加 $99 多一件）。每種方案的計算邏輯都不同，一次全包。
輸入成本和平台費率後，立刻看到「折扣前毛利率」vs「折扣後毛利率」的差距。例如原本 40% 毛利打 85 折後剩 25%，你才知道每賣一件少賺多少，不要憑感覺定折扣。
關鍵問題：折扣活動要多賣幾件才能賺回原本的毛利？例如原本月銷 100 件毛利 $40,000，打 85 折後每件毛利減 $50，AI 會告訴你「至少要多賣 50 件才能維持原本收益」。
蝦皮、momo、PChome 抽成不同（6%~15%），計算毛利時平台費也要算進去。工具支援手動輸入當前平台費率，算出的是「真實入袋毛利」而非「帳面毛利」，不會低估成本。
根據你的折扣方案和毛利變化，AI 給出建議：這檔折扣會不會砍毛利到危險線？適合搭配哪種宣傳話術（強調 CP 值 vs 限時搶購）？什麼時段的買家最值得給這個折扣？
同一商品可以切換 6 種折扣方案，立刻看到每種的數據差異。常見情境：「85 折」看起來直覺，但算過才發現其實「買 2 送 1」對毛利影響更小、客單價還更高——快速比對避免誤判。
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什麼情境用 · 工作流接法 · 踩雷 · 進階玩法
常見失敗案例：電商老闆看到「雙 11 大家都打 7 折」跟著打，結果算完發現賣越多虧越多（7 折後毛利變 -10%，平台費還要扣 15%）。打折活動流量衝高還要客服、物流壓力，結果是「忙得要死還在賠錢」。先算才能決定要不要打、怎麼打。
通常「買 2 送 1」對商家更有利：客單價變 2 倍（原本買 1 件變 3 件）、庫存出清速度更快、毛利總額可能比打 85 折更高。但前提是你的商品適合組合消費（例：襪子、日用品），如果是客單高的商品（例：家電）買 2 送 1 太誇張。工具會幫你算出兩種方案的實際數據對比。
免運券等於商家吸收運費成本（通常 $60~$100/單）。工具會把運費加進「每單多出的成本」，算出新毛利率。實務上免運券的勝率很高（買家對「免運」很敏感），很多時候比打折更划算——但得看你的客單價能不能 cover 運費。
加購價就是「買主商品加 $99 可多帶一件」，嚴格說不是折扣而是組合銷售，但對毛利的影響邏輯類似：加購品的成本 vs 加購價的差額，就是每單增加的毛利（或損失）。工具會幫你算加購品的 ROI，避免「看起來多賺，其實在送錢」。
可以，但要有明確目的：拉新客（第一次購買虧本，後續回購賺回來）、清滯銷庫存（壓倉成本也是錢）、衝評價數量（衝上熱門商品排行帶來自然流量）。如果只是跟風打折沒這些目的，毛利變負就是純虧本，別做。
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