
百分比折扣(85 折)、滿額折(滿 1000 折 100)、買 N 送 1(買 2 送 1)、固定金額折(折 $50)、免運券(吸收運費)、加購價(加 $99 多一件)。每種方案的計算邏輯都不同,一次全包。
輸入成本和平台費率後,立刻看到「折扣前毛利率」vs「折扣後毛利率」的差距。例如原本 40% 毛利打 85 折後剩 25%,你才知道每賣一件少賺多少,不要憑感覺定折扣。
關鍵問題:折扣活動要多賣幾件才能賺回原本的毛利?例如原本月銷 100 件毛利 $40,000,打 85 折後每件毛利減 $50,AI 會告訴你「至少要多賣 50 件才能維持原本收益」。
蝦皮、momo、PChome 抽成不同(6%~15%),計算毛利時平台費也要算進去。工具支援手動輸入當前平台費率,算出的是「真實入袋毛利」而非「帳面毛利」,不會低估成本。
根據你的折扣方案和毛利變化,AI 給出建議:這檔折扣會不會砍毛利到危險線?適合搭配哪種宣傳話術(強調 CP 值 vs 限時搶購)?什麼時段的買家最值得給這個折扣?
同一商品可以切換 6 種折扣方案,立刻看到每種的數據差異。常見情境:「85 折」看起來直覺,但算過才發現其實「買 2 送 1」對毛利影響更小、客單價還更高——快速比對避免誤判。
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常見失敗案例:電商老闆看到「雙 11 大家都打 7 折」跟著打,結果算完發現賣越多虧越多(7 折後毛利變 -10%,平台費還要扣 15%)。打折活動流量衝高還要客服、物流壓力,結果是「忙得要死還在賠錢」。先算才能決定要不要打、怎麼打。
通常「買 2 送 1」對商家更有利:客單價變 2 倍(原本買 1 件變 3 件)、庫存出清速度更快、毛利總額可能比打 85 折更高。但前提是你的商品適合組合消費(例:襪子、日用品),如果是客單高的商品(例:家電)買 2 送 1 太誇張。工具會幫你算出兩種方案的實際數據對比。
免運券等於商家吸收運費成本(通常 $60~$100/單)。工具會把運費加進「每單多出的成本」,算出新毛利率。實務上免運券的勝率很高(買家對「免運」很敏感),很多時候比打折更划算——但得看你的客單價能不能 cover 運費。
加購價就是「買主商品加 $99 可多帶一件」,嚴格說不是折扣而是組合銷售,但對毛利的影響邏輯類似:加購品的成本 vs 加購價的差額,就是每單增加的毛利(或損失)。工具會幫你算加購品的 ROI,避免「看起來多賺,其實在送錢」。
可以,但要有明確目的:拉新客(第一次購買虧本,後續回購賺回來)、清滯銷庫存(壓倉成本也是錢)、衝評價數量(衝上熱門商品排行帶來自然流量)。如果只是跟風打折沒這些目的,毛利變負就是純虧本,別做。
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