預測「會質疑的問題」+ 預先準備案例
- 輸入課程大綱(5 章節)+ 學員背景(傳產業務主管、50+ 歲)
- AI 產出 20 題,標出 4 個尷尬難題(『B2B 製造業真的能做嗎』『我們客戶都是電話下單』等)
- 預先收集 2 個傳產 B2B 真實案例當答案素材
- 課前列印對照表,PPT 加 1 張『案例 slide』隨時切
- 課堂遇到尷尬問題 → 翻對照表 → 切到案例 slide
⏱️ 原本課中被問尷尬問題會 freeze 5-10 秒 → 現在 3 秒內切換到準備好的案例

簡單題 8 個(學員確認自己有聽懂)、中等題 8 個(應用到自己情境)、困難題 4 個(質疑、極端 case、跨領域應用)。覆蓋率比你自己想的更廣
AI 故意產出「會讓你卡關」的問題:『跟競品比起來怎樣』『有沒有失敗案例』『成本太高怎辦』『這在台灣真的可行嗎』。預先想好答案 = 課堂自信加倍
20 題 + 答案排版成 A4 PDF,課前列印當小抄。課堂被問到時翻一下就能答。比手抄筆記快 10 倍
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看看 3 種真實場景怎麼用「學員提問預測器|開課前 AI 模擬 20 個常見問題避免課堂卡關」省下時間
⏱️ 原本課中被問尷尬問題會 freeze 5-10 秒 → 現在 3 秒內切換到準備好的案例
⏱️ 原本第一堂課焦慮 1 週準備 Q&A → 30 分鐘搞定
⏱️ 原本寫 FAQ 拖 2 週 → 30 分鐘有 10 題草稿
深入閱讀 · 行銷人實戰指南
學員提問預測器完整實戰指南|AI101
什麼情境用 · 工作流接法 · 踩雷 · 進階玩法
AI 根據課程主題 + 學員背景(產業 / 職位 / 經驗)模擬 3 種典型學員:超積極的 / 半懂半疑的 / 質疑的。再從 200+ 真實課堂 Q&A 庫對照常見模式產出問題。覆蓋率經測試約 70-80% — 課堂實際被問的問題 80% 在預測清單裡。
全部都適合:企業內訓(學員會質疑「我們公司不一樣」)、補習班(學員會問「考試會考嗎」)、線上課(會問「沒效果能退費嗎」)、工作坊(會問「沒帶電腦怎辦」)。不同學員類型 AI 會調整問題切角。
AI 給的是「結構式答案」(What → Why → How → Example),你需要把『How / Example』改成自己的真實案例。如果你直接背 AI 答案會被學員看穿。建議:看 AI 答案的方向,用自己的話跟自己案例重寫。
你填的課程主題、大綱、TA 描述只用於這一次生成,不會存進訓練資料。不過建議不要直接貼學員真名、電話、Email 或公司名,用「30 歲電商小編、預算 5 萬以下」這種去識別化描述就夠了。產生的 20 題問題建議自己存 Notion 或 Google Doc,平台不會幫你長期保存個人化內容。
可以,但你得自己想清楚「我這堂課的學員會卡在哪」「初學者 vs 進階者問題不一樣」「線上 vs 實體互動點不同」這些框架。這工具預設好 5 種學員角色 + 3 種焦慮層級的提問模板,15 秒跑完 20 題會比你開白紙問 ChatGPT 更全面,特別是新手講師很容易漏掉「報名前疑慮」「課後實作卡關」這類問題。
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