廣告多管道歸因分析

GA4 只看得到自己這條 cookie 鏈，FB 廣告、Google 廣告、Line 點擊常常各自宣稱自己帶來轉換，加起來超過 100%。這工具是把 FB Ads、Google Ads、Line LAP、GA4、Shopline 訂單一次撈進來算交叉歸因，例如客人看 FB 廣告 → 三天後搜 Google 才下單，可以看出 FB 是助攻、Google 是收尾，不會重複算。

說實話如果預算 3 萬以下、只投單一管道（例如只跑 FB），用內建的廣告報表就夠，這工具用不出價值。比較適合月廣告 8 萬以上、同時跑 2 個管道（FB+Google 或 FB+Line）、客單 800-2000 的電商，這時候歸因錯一成就是幾千塊預算砸錯地方。

歸因本來就沒有 100% 準的答案，連 Google 自己的 DDA 模型也只敢說「機率推估」。我們用馬可夫鏈+時間衰退算出來的結果，跟手動拉 GA4 BigQuery 做的明細比對，大方向（哪個管道被高估、哪個被低估）準確率約 85%。建議當參考方向，不要當絕對真理，最後預算分配還是要看你的毛利結構。

用 OAuth 串接，token 加密存 Supabase，我們只讀廣告數據和訂單金額，看不到客人個資（姓名電話 email 都不撈）。資料不會用來訓練任何 AI 模型，30 天內未登入會自動刪快取。如果你還是不放心，也可以匯出 CSV 後手動上傳，完全不串帳號。

可以。報表預設用「白話版」，會直接寫「FB 廣告其實被高估 23%，建議下個月預算調整：FB 從 5 萬降到 4 萬、Google 從 2 萬加到 3 萬」這種人話。如果想看細節（首次點擊/末次點擊/線性/時間衰退四種模型對照），有「進階模式」可以切換，但 9 成用戶不會用到。