A/B 測試結果解讀器｜A 版贏 3%，到底算不算贏？

A 版轉換率 3.2%、B 版 3.5%，你盯著這兩個數字看了十分鐘，還是不知道該不該換。跑了兩週好像有差，但樣本數夠嗎？這 0.3% 是真的贏，還是剛好那幾天運氣好？大部分人最後是憑感覺決定，然後把一個其實沒有比較好的版本推到全流量。 這工具解什麼痛：把你的測試數字丟進去，告訴你這個差距在統計上站不站得住腳，以及換過去大概能多賺多少。 先算它是不是真的贏：輸入兩版的曝光數與轉換數，直接算出統計顯著性與信心水準，白話告訴你「這個差距有 95% 機率不是運氣」還是「再跑幾天吧」。 誤判風險先標出來：樣本太少、測試時間跨到假日、一版明顯偏流量，這些會讓你看錯的狀況它會先提醒，避免你把巧合當成洞察。 換過去能多賺多少：不只給你顯著或不顯著，還用你的客單價與流量推估 ROI，讓你判斷這個提升值不值得花工程時間去改。 做 A/B 測試最貴的不是花時間，是花了時間卻讀錯結論。跑完之後花三分鐘算清楚，再決定要不要全量。