MGM 推薦機制設計器｜病毒係數試算 × 雙邊獎勵 × ROI 一次算清

1. 輸入品牌平均客單價、毛利率、現有會員數等核心數據。
2. 拖曳滑桿調整推薦人與被推薦人獎勵金額或折扣。
3. 即時查看病毒係數 K 值、3 代擴散預估新客數與 ROI。
4. 參考 AI 產出的防刷規則建議與完整 ROI 預估報告。
5. 下載完整機制設計方案，快速呈報主管核准。

⏱️ 原本 8 小時 → 現在 30 分鐘

1. 輸入課程定價、利潤率及現有學員的平均獲客成本 (CAC)。
2. 調整推薦獎勵類型（如：課程折價券、免費單元）與被推薦人優惠。
3. 觀察不同獎勵組合下的預估病毒係數 K 值與 ROI 變化。
4. 選擇最佳獎勵方案，取得 AI 建議的雙邊獎勵細節與推廣文案框架。
5. 生成完整的 MGM 防弊指南，確保推廣公平性。

⏱️ 原本 5 小時 → 現在 20 分鐘

1. 輸入店內平均客單價、產品毛利及目前廣告獲客成本。
2. 在工具介面中拖曳滑桿，設定推薦禮（如：儲值金）與被推薦人回饋金。
3. 即時檢視預估新客數、潛在成本與這套方案的預期 ROI。
4. 參考 AI 建議的防堵重複套利機制，避免老客戶鑽漏洞。
5. 取得視覺化報告，快速評估方案是否符合預算與效益。

⏱️ 原本 10 小時 → 現在 45 分鐘