情境 1👤 🕐 月營 30 萬女裝電商，做母親節檔期不想再全站亂發
Day 148電商預測數據
顧客預測評分引擎｜訂單 CSV → 找出該投錢的 20% 高潛力會員
💡 功能亮點
🔒
需要 100 積分解鎖
登入後即可使用積分解鎖
功能說明
你的廣告費 80% 花在不會回購的 20% 客人身上。丟訂單 CSV 進來，AI 幫你把會員按「下次購買機率 × 流失風險 × Upsell 潛力」重排一次，告訴你這個月該重點打誰、誰快跑了要救、誰可以推高單價。不是那種「跑一次就沒了」的分析，是把每個會員標一個分數，讓你知道下週要發折扣碼給誰、要打電話關心誰、要推薦升級版給誰。下次購買機率：每個會員未來 30 天回購的機率（0-100 分）流失風險：多久沒買、購買頻率下降、客單價下滑，三個指標算出來的紅黃綠燈Upsell 潛力：目前買低價品但購買頻率高的人，推高單價品最容易成交行動建議：每個會員直接給你「該做什麼」，不是丟一堆分數叫你自己想CSV 輸入格式寬容：SHOPLINE / 91APP / WACA / 1SHOP 匯出直接丟，欄位不對會告訴你怎麼調做這個工具的原因很白痴：我自己以前跑電商，每次做檔期都是「發給全部會員」，然後轉換率永遠 2%。後來才知道，該投錢的其實就那 20% 高潛力名單，剩下 80% 你發再多次都不會買。這個工具就是幫你把那 20% 挑出來。
📋 實戰使用情境
看看 4 種真實場景怎麼用「顧客預測評分引擎｜訂單 CSV → 找出該投錢的 20% 高潛力會員」省下時間
情境 2👤 🕐 保健品訂閱電商，客單價高但續訂率一直卡在 35% 上不去
情境 3👤 🕐 某中式麵館做外帶會員系統，想推新品麻辣鍋但不知道要推給誰
情境 4👤 🕐 跨境電商賣家做黑五檔期，會員數 5,000 但廣告預算只有 15 萬
❓ 常見問題
跟 ChatGPT 差在哪？我丟訂單資料給 ChatGPT 分析不就好了？▼
ChatGPT 可以，但你要花 30 分鐘教它怎麼算。而且 ChatGPT 沒有跑演算法的能力，它是「用文字推理」給你結論，不是真的在算機率。這個工具背後跑的是 RFM + Cohort 分析 + 購買間隔預測，是統計模型不是聊天。實話說，如果你只有 50 個會員，ChatGPT 就夠了；如果你有 500 個以上，用這個工具比較準也比較快。
我的訂單資料要多久才夠算？剛開店 3 個月可以用嗎？▼
至少要 6 個月訂單 + 100 筆以上交易，算出來才有意義。3 個月資料算「下次購買機率」會很不準，因為沒有第二次購買的樣本可以參考。剛開店的話建議先用 AI101 的『RFM 客戶分群工具』（免費）先分基本群，累積半年資料再回來跑這個。
算出來的分數準嗎？我怎麼知道不是亂猜的？▼
誠實說：機率預測本來就不會 100% 準，我們大概能做到 65-75% 準確率（意思是分數 80 以上的會員，實際 30 天內回購比例約 65-75%）。你可以先跑一次歷史資料當驗證：用 6 個月前的資料算分數，對比後來 3 個月實際購買狀況，看準不準再決定要不要用。
會不會把我的訂單資料存下來？資料隱私怎麼辦？▼
跑完就刪，不存資料庫。你上傳的 CSV 只在你的 Session 內存活（大概 30 分鐘），關掉頁面就沒了。如果你會員資料很敏感，建議上傳前先把姓名、電話、Email 遮掉（工具只需要「會員 ID + 訂單日期 + 金額」就能算，不需要真名）。
積分怎麼算？我可以跑幾次？▼
註冊送 100 積分，這個工具每次跑 20 積分，也就是新用戶可以跑 5 次。每天登入 +10 積分、完成 Day 148 任務 +50 積分，一週內累積可以跑到 15-20 次。如果是做客戶的顧問想大量跑，建議累積積分或參加每月挑戰（前 10 名送 500 積分）。
算出來的分群檔案可以直接發 EDM 或 LINE 嗎？▼
可以。輸出的 CSV 帶「分數」「風險等級」「建議行動」三個欄位，你可以：(1) 匯進 mail-member 用不同分群發不同 EDM；(2) 匯進 LINE OA 分眾發訊息；(3) 匯進 Meta 廣告當自訂受眾（把高潛力名單當 lookalike 種子）。實測用高潛力 20% 名單投 Meta，ROAS 比全站受眾高 2-3 倍。
使用心得
尚無心得，成為第一個分享的人吧！
🎓