會員 RFM 分群分析 — 上傳訂單 AI 自動分群與再行銷策略 | AI101

💡 功能亮點

📤

上傳 CSV 一鍵分析

上傳訂單資料 CSV 檔案，系統自動解析並計算 RFM 分數，不需要手動整理數據或寫公式

👥

四大客群自動分類

依據 RFM 分數自動將會員分為 VIP（高價值）、活躍、沉睡、流失四種客群，一眼看清會員結構

📊

RFM 三維度評分

Recency（最近購買）、Frequency（購買頻率）、Monetary（消費金額）三個維度量化每位客戶的價值

🤖

AI 再行銷策略建議

針對每個客群提供具體的再行銷策略，告訴你 VIP 該怎麼維護、沉睡客該怎麼喚醒、流失客該怎麼挽回

🎯

精準行銷省預算

不再對所有客戶發一樣的訊息，依據客群特性投放不同內容，讓行銷預算花在最有效的地方

⚡

免費登入即用

免費登入後即可使用，不需要串接電商後台，不需安裝任何軟體，打開網頁上傳檔案就能開始分析

功能說明

你的會員名單裡藏著金礦和地雷。上傳訂單 CSV 檔案，AI 自動計算 RFM 三維度（最近購買時間、購買頻率、消費金額），將客戶分為 VIP、活躍、沉睡、流失四大客群，並針對每個客群提供具體的再行銷策略建議。不用懂數據分析，不用裝軟體，上傳檔案就能看到完整的會員健康報告。

📋 實戰使用情境

看看 3 種真實場景怎麼用「會員 RFM 分群分析 — 上傳訂單秒懂誰是 VIP 誰快流失」省下時間

情境 1👤 小型電商老闆🕐 雙11 大檔期前兩週，老闆需要快速找出最有潛力的回購客戶和即將流失的客戶，以便精準分配行銷預算並規劃促銷活動。

雙11檔期前：精準鎖定高價值客戶衝業績

匯出近一年所有會員的訂單記錄 CSV 檔案。
將檔案上傳至 AI101 RFM 分析工具，等待數秒鐘。
查看 VIP 客戶名單與工具建議的專屬回饋方案。
針對「沉睡客戶」與「流失客戶」客群，複製工具提供的再行銷文案範本，調整後發送。
依據分析結果，調整雙11行銷預算分配，將主力放在高潛力客群。

範例產出：【VIP 客戶群 (8% 佔比)】建議：獨家新品預購權、生日禮金 NT$500。【流失客戶群 (35% 佔比)】建議：發送限時 6 折回購券，並加贈免運以刺激回流。

⏱️ 原本 5 小時 → 現在 15 分鐘

情境 2👤 內容電商行銷企劃🕐 每月規劃電子報內容時，想針對不同活躍度的客戶發送差異化內容與優惠，提升開信率與轉換。

月度電子報分眾行銷，提升轉換率

從 CRM 系統匯出上個月的會員消費資料。
上傳資料至 AI101 RFM 工具，取得分群報告與策略建議。
根據工具建議，為 VIP 群設計專屬內容，為活躍群推薦新品，為沉睡群提供限時優惠。
將不同客群的會員 ID 列表匯出，在 EDM 平台設定分眾發送。

範例產出：【活躍客戶群 (30% 佔比)】建議：推廣本月新品搭配組合，強調限時優惠。【沉睡客戶群 (25% 佔比)】建議：發送問卷調查，了解不消費原因並提供回購折扣碼。

⏱️ 原本 3 小時 → 現在 10 分鐘

情境 3👤 品牌電商顧客關係經理🕐 發現近期顧客流失率有升高趨勢，需要快速識別哪些高價值客戶即將流失，並提前介入挽留。

及早識別高風險流失客戶，啟動挽留計畫

每季定期匯出所有會員的歷史訂單資料。
將 CSV 檔案上傳至 AI101 RFM 工具進行分析。
檢視「流失客戶」與「沉睡客戶」的分群報告，特別關注高 RFM 值的潛在流失客戶。
根據工具建議，針對這些高風險客戶，發送個人化關懷簡訊或致電詢問。
追蹤挽留活動成效，並調整下季的顧客關係策略。

範例產出：您的『高價值流失邊緣客戶』有 50 位。建議：由客服專員致電關懷，了解需求並提供客製化優惠。『潛在流失客』有 120 位。建議：寄送電子郵件，推廣近期活動與會員獨享福利。

⏱️ 原本 8 小時 → 現在 20 分鐘

❓ 常見問題

什麼是 RFM 分析？▼

RFM 是用三個指標衡量客戶價值的方法：R（Recency）最近一次購買距今多久、F（Frequency）購買幾次、M（Monetary）總共花了多少錢。三個分數綜合判斷誰是 VIP、誰快流失。

CSV 檔案需要什麼格式？▼

需包含訂單日期、客戶 ID、消費金額等基本欄位。從蝦皮、SHOPLINE 等平台後台匯出的訂單報表通常都符合格式，上傳後系統會自動辨識欄位。

分析完可以做什麼？▼

你會看到會員被分成 VIP、活躍、沉睡、流失四群，每群都有 AI 建議的再行銷策略。例如對沉睡客發限時優惠券、對 VIP 提供專屬折扣等具體行動方案。

需要付費嗎？▼

免費登入即可使用 RFM 分群分析功能。免費版每天 3 次 AI 額度，Pro 版每天 50 次。

適合什麼規模的電商？▼

從小型個人賣家到中型電商都適合。只要有訂單資料就能分析，不限平台，蝦皮、momo、SHOPLINE、自建官網的訂單都可以。

💡 功能亮點

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上傳 CSV 一鍵分析

上傳訂單資料 CSV 檔案，系統自動解析並計算 RFM 分數，不需要手動整理數據或寫公式

👥

四大客群自動分類

依據 RFM 分數自動將會員分為 VIP（高價值）、活躍、沉睡、流失四種客群，一眼看清會員結構

📊

RFM 三維度評分

Recency（最近購買）、Frequency（購買頻率）、Monetary（消費金額）三個維度量化每位客戶的價值

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AI 再行銷策略建議

針對每個客群提供具體的再行銷策略，告訴你 VIP 該怎麼維護、沉睡客該怎麼喚醒、流失客該怎麼挽回

🎯

精準行銷省預算

不再對所有客戶發一樣的訊息，依據客群特性投放不同內容，讓行銷預算花在最有效的地方

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免費登入即用

免費登入後即可使用，不需要串接電商後台，不需安裝任何軟體，打開網頁上傳檔案就能開始分析

功能說明

📋 實戰使用情境

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雙11檔期前：精準鎖定高價值客戶衝業績

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情境 2👤 內容電商行銷企劃🕐 每月規劃電子報內容時，想針對不同活躍度的客戶發送差異化內容與優惠，提升開信率與轉換。

月度電子報分眾行銷，提升轉換率

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及早識別高風險流失客戶，啟動挽留計畫

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❓ 常見問題

什麼是 RFM 分析？▼

CSV 檔案需要什麼格式？▼

需包含訂單日期、客戶 ID、消費金額等基本欄位。從蝦皮、SHOPLINE 等平台後台匯出的訂單報表通常都符合格式，上傳後系統會自動辨識欄位。

分析完可以做什麼？▼

你會看到會員被分成 VIP、活躍、沉睡、流失四群，每群都有 AI 建議的再行銷策略。例如對沉睡客發限時優惠券、對 VIP 提供專屬折扣等具體行動方案。

需要付費嗎？▼

免費登入即可使用 RFM 分群分析功能。免費版每天 3 次 AI 額度，Pro 版每天 50 次。

適合什麼規模的電商？▼

從小型個人賣家到中型電商都適合。只要有訂單資料就能分析，不限平台，蝦皮、momo、SHOPLINE、自建官網的訂單都可以。

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使用心得

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