客戶經營 的 AI 工具教學
3 篇 長文，從使用情境到接進工作流的實戰寫法。
排序
D185約 2,200 字，閱讀約 4 分鐘
產品推薦測驗腳本：3 到 5 題小測驗幫客人選對商品，結果頁文案和後續信一起給｜AI101 Day 185
商品頁放了八款，客人看完更不知道該買哪一款，猶豫一下就走了。不如讓他回答幾題，直接被帶到最適合的那款。產品推薦測驗腳本要你填品牌類別與定位、2 到 3 個核心痛點、3 到 8 個熱賣 SKU 含定位，選測驗目標是轉換、收名單還是拉訂閱，AI 產出 3 到 5 題測驗、計分推薦規則、各結果頁文案、D0 D2 D7 三封後續 EDM 或 LINE 和嵌入碼範本。答題留下的偏好就是你值錢的第一方資料。
D182約 2,400 字，閱讀約 5 分鐘
會員年度回顧產生器：把 VIP 的一年消費寫成一頁他會想截圖的回顧｜AI101 Day 182
每年十二月大家做的事幾乎一樣，撈出全站會員群發一封「年終感謝全館 85 折」，下單的多半是本來就要買的人，老顧客收到的不是被記得，而是品牌又要賣東西了。會員年度回顧產生器讓你填品牌名稱、顧客稱呼、年度購買次數、年度消費金額、最愛品項與加入年資，AI 寫出專屬稱號、三到四段有溫度的數據敘事、可直接一對一發送的 LINE 私訊版、新年回禮建議和邀請曬單的公開貼文，年底 VIP 維繫一次做完。
D169約 2,300 字，閱讀約 5 分鐘
AI 差評預警分析：評分還沒掉之前，先從幾十則評價裡看出哪種抱怨正在變多｜AI101 Day 169
兩則變五則，中間隔了三個禮拜，沒有人注意到。這是我上個月在一家寵物零食店的評價頁翻出來的，等老闆發現星等從 4.8 掉到 4.5，罐身凹陷的抱怨早就累積一個月了。AI 差評預警分析就是在做這件事：把近期買家評價貼上去或用 CSV 批次匯入，AI 給出健康、注意、警戒、緊急四級預警，把問題分類成物流配送、客服速度、商品描述這些來源並標出嚴重度與趨勢，附上買家原話和按急迫程度排序的優先行動建議。