營運 的 AI 工具教學
3 篇 長文，從使用情境到接進工作流的實戰寫法。
排序
D233約 2,200 字，閱讀約 4 分鐘
出貨標籤產生器：雙 11 爆單那天，不要再錯在手抄這一關｜AI101 Day 233
雙 11 單量暴增，最容易出錯的不是包裝，是把訂單手抄到出貨單上的那一步，抄錯一箱就是回程運費加客服時間。出貨標籤產生器讓你把訂單清單直接從 Excel 貼上，批次產出含收件人、品名、格位與 CODE128 條碼的標籤，可印單張或 A4 十張，資料全程只在瀏覽器處理，不用登入。
D174約 2,200 字，閱讀約 4 分鐘
AI 營運週報產生器：填本期與上期的營收訂單，五分鐘拿到老闆看得懂的週報｜AI101 Day 174
每週一下午被報告卡住的人應該不少。數據在蝦皮後台、官網後台、廣告後台各一份，開七八個分頁抄進表格，排版完老闆還問一句「所以重點是什麼」。AI 營運週報產生器讓你填本期與上期的總營收、訂單數、各通路營收、退貨金額、廣告花費、新客數與回購客數，AI 整理成含營運概覽、通路表現、獲利分析、客戶分析、注意事項與下週建議的週報或月報，可匯出 PDF 直接交。
D170約 2,200 字，閱讀約 4 分鐘
退貨率分析器：把一個模糊的退貨率拆成哪幾款、什麼原因、每月在變好還是變壞｜AI101 Day 170
退貨率 8% 聽起來還好，但我去年看一家服飾店的退貨明細，45 筆退貨裡一半以上是尺寸不合，而且前三名全是同一個版型。整體數字看起來還好，實際上是少數幾款在瘋狂被退。退貨率分析器就是把這件事拆開來看：用「商品名稱, 退貨原因, 退貨金額, 退貨日期」四欄 CSV 上傳或手動輸入退貨資料，得到退貨率、金額損失、七類退貨原因圓餅圖、高退貨商品前五名排行，再按一下 AI 分析拿到針對主因的改善建議。