聊天機器人、FAQ 自動回覆、工單管理
14 個相關工具
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準備好 2 小時的課程內容,上台 20 分鐘被學員問『這個能不能 OOO』,你頓住,沒準備,邊想邊答結果亂掉,後面講課節奏崩盤。 輸入課程大綱 + 學員背景 →

AI 為你的產業設計客服流程:問候、確認問題、提供解法、處理情緒、結束話術完整 SOP。 涵蓋 8 大情境:催出貨、退款、瑕疵、客訴、查單、改地址、優惠詢問、其

AI 依產業類型生成退換貨政策,符合台灣消保法且不被濫用。 輸出:退貨條件、不退項目、運費歸屬、瑕疵品處理 SOP、退款時程,一份完整可貼上網站的政策文件。

蝦皮訊息一早起來 47 則未讀,PChome 後台還有 12 個「東西還沒到」、3 個「我要退貨你們態度很差」。一個人當客服又當小編又當美編,光打字回訊息就吃掉

新客戶買完第一單之後,你接下來 7 天、30 天、90 天打算對他做什麼?大部分電商賣家答不出來,回答得出來的也只說「再寄個 EDM 試試」。然後客戶就不見了。

辦個 IG 抽獎活動就被檢舉?或更慘,獎品送出去後才發現要幫得獎者扣繳所得稅?台灣抽獎活動的「眉角」其實比廣告法還細,但大部分小編沒人教,每次辦活動都在賭運氣。

FB 粉專貼文一發出去,留言區瞬間 80 則,你要逐條看完真的會瘋掉。社群輿情分析器幫你把留言、私訊、客服訊息一次倒進來,AI 自動分群成正向/中性/負面,把「

客服信箱每天塞 50 封客訴,小編一封一封讀完、判斷該找哪個部門處理、再想怎麼回,光是「分類 + 寫第一句話」就燒掉 2 小時。客訴 AI 分流器把這段壓縮成

客服每天回的問題其實就那幾題,但你永遠記不起來是哪幾題。FAQ 萃取器就是幫你把這件事一次釐清。 把過去 30 天的 LINE 官方帳號、IG DM、客服信箱對

電商後台每天都有一堆棄單,你也知道該寄挽回信,但實際上會寄的沒幾個。不是不想寄,是想到要寫三段不同時間點 × 三個管道 = 9 版文案,光想就累。結果就是,大家

你有沒有過這種狀況:客服離職那週你才發現,她腦袋裡裝的東西全公司沒人知道。「XX 客人上次退貨為什麼要走特別流程?」「這款保養品孕婦到底能不能用?」「颱風延遲出

退貨率一路往上爬,你只知道「最近退很多」,但到底是尺寸沒寫清楚、實品跟照片有落差、還是宅配一路摔到府?搞不清楚原因,就只能瞎改:把照片重拍一輪、包材加厚一層,改

同樣的問題客服一天要回十遍:「這個尺寸怎麼挑」「多久出貨」「可以退換嗎」。客人問一次你回一次,忙的時候回慢了還被嫌,其實這些問題只要商品頁寫清楚,八成根本不用進

客服話術背得再熟,遇到真的奧客還是會手抖。殺價殺到底、動不動威脅給負評、退貨盧到你投降,這些場面新人第一次碰到往往當場愣住,等到在真客人面前學,代價就是一則差評
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