聊天機器人、FAQ 自動回覆、工單管理
8 個相關工具
AI 正在快速改變客服自動化的工作方式。透過 AI 工具,你可以大幅提升效率、降低成本,並產出更高品質的成果。 AI101 精選了 8 個客服自動化類工具,從入門到進階,幫你系統性掌握這個領域的 AI 應用。 每個工具都有詳細介紹和使用教學,讓你快速上手。

準備好 2 小時的課程內容,上台 20 分鐘被學員問『這個能不能 OOO』,你頓住 — 沒準備,邊想邊答結果亂掉,後面講課節奏崩盤。 輸入課程大綱 + 學員背景

蝦皮訊息一早起來 47 則未讀,PChome 後台還有 12 個「東西還沒到」、3 個「我要退貨你們態度很差」。一個人當客服又當小編又當美編,光打字回訊息就吃掉

新客戶買完第一單之後,你接下來 7 天、30 天、90 天打算對他做什麼?大部分電商賣家答不出來,回答得出來的也只說「再寄個 EDM 試試」。然後客戶就不見了。

辦個 IG 抽獎活動就被檢舉?或更慘,獎品送出去後才發現要幫得獎者扣繳所得稅?台灣抽獎活動的「眉角」其實比廣告法還細,但大部分小編沒人教,每次辦活動都在賭運氣。

FB 粉專貼文一發出去,留言區瞬間 80 則,你要逐條看完真的會瘋掉。社群輿情分析器幫你把留言、私訊、客服訊息一次倒進來,AI 自動分群成正向/中性/負面,把「

客服信箱每天塞 50 封客訴,小編一封一封讀完、判斷該找哪個部門處理、再想怎麼回——光是「分類 + 寫第一句話」就燒掉 2 小時。客訴 AI 分流器把這段壓縮成

客服每天回的問題其實就那幾題,但你永遠記不起來是哪幾題。FAQ 萃取器就是幫你把這件事一次釐清。 把過去 30 天的 LINE 官方帳號、IG DM、客服信箱對

電商後台每天都有一堆棄單,你也知道該寄挽回信,但實際上會寄的沒幾個。不是不想寄,是想到要寫三段不同時間點 × 三個管道 = 9 版文案,光想就累。結果就是——大
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